طبقه بندی خودکار متون از موارد کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشینی در مبحث بازیابی اطلاعات می باشد. در این مقاله نیز نتایج طبقه بندی خودکار متون فارسی با استفاده از معیارهای شاخص گذاری 3-gram, 4-gram و کلمه ارایه شده است. در ضمن نتایج در دو حالت با حذف stop wordو بدون حذفstop word های متون نیز مقایسه شده اند. به منظور دسته بندی متون از الگوریتم یادگیری ماشینی نزدیکترین k همسایه (knn) استفاده شده است و در نهایت به منظور ارزیابی و مقایسه نتایج، دو معیار دقت و یادآوری برای هر روش شاخص گذاری نیز محاسبه شده اند. نتایج بدست آمده نشان داد که بهترین روش شاخص گذاری متون فارسی4-gram می باشد و حذفstop word ها نتایج را اندکی بهبود می بخشد.